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AI 快讯
量子位 · 2026/8/4 08:58:21
腾讯混元Hy ASR 3.0 preview:让语音识别理解上下文

腾讯混元Hy ASR 3.0 preview:让语音识别理解上下文

AI 中文解读
腾讯混元推出新一代语音识别模型Hy ASR 3.0,最亮眼的是它不再只是“听写机器”,而是能结合上下文理解你说话的真正意图,比如自动纠正同音字。以往语音识别经常把“研究”写成“盐就”,现在这类问题能大幅减少,中文、英语、粤语的识别错误率都控制在3%左右。 通俗讲,过去的语音识别就像速记员,你念什么它记什么,遇到谐音或口语化表达就容易出错。新的技术更像是懂你的助理,它不仅能听清每个字,还能结合前后语境猜出你想表达的准确意思,甚至会听方言、能适应嘈杂环境和耳语。这是因为它用了更聪明的底层大模型,结合数千万小时的语音数据训练,相当于“博览群书”后才上岗。 对咱们普通人来说,最直接的改变就是手机上的语音输入、智能客服对话会变得更聪明。比如你在元宝App里按住说话,粤语、方言也能识别,说完一串话它还能自动理解语义帮你纠错,发微信、写摘要、语音搜索都更省心。企业也能把这项能力用在自己的产品里,让AI客服听懂用户真正想办什么事,而不只是僵化地识别关键词。
首页 资讯 智能车 智库 活动 MEET大会 AIGC 扫码关注量子位 // $('.biaojiwei').click(function(){ $('.biaojiwei').click(function(event){ event.stopPropagation(); $('#pophead').show(); }) $('.weixin_pop').click(function(){ $('.weixin_pop').hide(); }) // }) < img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 腾讯混元Hy ASR 3.0 preview:让语音识别理解上下文 允中 2026-08-04 16:58:21 来源:量子位 元宝已接入 8 月 4 日,腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview。基于最新一代大语言模型 Hy3 的语言理解能力,Hy ASR 3.0 preview 融合高精度语音识别与深度语义理解能力,在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性以及方言覆盖等核心维度实现全面提升,能够在更复杂的真实输入中给出准确、连贯且更接近用户意图的转写结果,从“逐字转写、单点优化”演进为“理解语境、兼容场景、一键直出”。 Hy ASR 3.0 preview 在多个开源评测集和自建评测集上整体表现领先。在开源评测集中,Hy ASR 3.0 preview 在多语种的WER(Word Error Rate, 词错误率)上都控制在3%左右,其中中文普通话 WER 3.34%、英语 WER 2.62%、粤语 WER 3.12%,整体领先竞品。 开源评测集表现:Hy ASR 3.0 preview在语种及方言上整体表现领先 在自建评测集上,Hy ASR 3.0 preview在通用识别、方言识别、上下文Context理解、复杂声学场景(高噪、耳语)等场景化评测中,WER也保持较低水平,整体领先竞品。 自建评测集表现:在综合评测集上取得最低 WER,整体表现领先 从用户使用的角度,Hy ASR 3.0 preview重点提升了四类能力,包括: 通用识别更准确:提升通用语音、方言、中英混说等场景下的识别准确性,进一步减少错字、漏字问题。 更能理解用户意图:结合上下文Context精准捕捉用户语境,智能纠错同音词,消除语义歧义。 更容易适配专业场景:支持热词注入增强,帮助模型快速识别品牌产品名称、人名及行业术语,降低业务接入和持续维护成本。 复杂环境下更稳定:面向高噪、耳语、悄悄话等多种声学场景下进行专项优化,复杂条件下依然保持稳定表现。 架构、数据、后训练持续增强,提升语音识别能力上限 Hy ASR 3.0 preview的能力提升并非来自单一模块,而是模型架构、数据 Scaling 与后训练优化共同作用的结果。 在架构层面,Hy ASR 3.0 preview 采用兼顾效率与性能的 MoE 架构,并将基座模型升级至 Hy3,进一步增强语言理解、上下文建模和语义推理能力。在语音侧,团队自研无监督语音 Encoder,通过数千万小时级无监督语音数据训练,使其能够从复杂音频中提取高质量的声学表征。 为了持续提升模型的语音建模与理解能力,混元团队对语音 Encoder 和大语言模型进行联合训练,引入数千万小时级、多来源的语音数据,覆盖多种方言、口音和声学环境,并通过高质量数据管线进行精细化标注。在大规模联合预训练的基础上,Hy ASR 3.0 preview 通过多阶段能力注入,逐步获得上下文感知、复杂场景适应和方言识别等能力。 围绕通用识别、上下文理解和复杂场景鲁棒性,团队构建了高质量的 SFT recipe,覆盖上下文context、专业名词、不同声学环境以及多样人群语音。针对方言识别能力,SFT 数据体系进一步覆盖 10 大方言片区和 20 余个二级小片区。 在此基础上,团队进一步引入多阶段强化学习,分别针对通用转写准确性、Any-context 上下文能力和复杂长尾场景进行优化,降低模型在复杂声学环境中的误识别和漏识别问题。 目前Hy ASR 3.0 preview已上线腾讯云官网对外提供 API 服务,可广泛应用于智能客服、内容理解、语音搜索等场景。 元宝深度参与共研并已完成首发上线,用户打开元宝按住说话即可体验方言识别、上下文智能纠错与复杂环境稳定转写等能力提升,语音输入更准、更稳,且免费开放;WorkBuddy 等产品也在陆续接入中。 体验地址: 腾讯混元: https://aistudio.tencent.com/visual 腾讯云: https://cloud.tencent.com/document/product/1093/135476 版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。 腾讯混元 允中 WorkBuddy重大升级,AI时代的Office来了2026-07-30 国产算力正在进入Token标准化时代2026-06-18 为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎?2026-06-17 一个模型控制手脚腰身!机器人终于学会全身协同干精细活了2026-06-16 扫码分享至朋友圈 // 设置参数方式 var qrcode = new QRCode('qrcode', { text: 'https://www.qbitai.com/2026/08/465973.html', width: 256, height: 256, colorDark : '#000000', colorLight : '#ffffff', correctLevel : QRCode.CorrectLevel.H }); var weixin_qrcode = document.getElementById('weixin_qrcode'); var qrcode = document.getElementById('qrcode'); $(document).click(function(){
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