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InfoQ AI · 2026/7/27 11:46:47

曝梁文锋不满内部会议泄露,DeepSeek或暂停融资;Karpathy入职Anthropic仅两月疑离职;日媒拆解宇树G1后认输:短期内赶不上中国|AI周报
AI 中文解读
本周AI圈爆出多起重磅事件:DeepSeek创始人梁文锋因内部会议纪要外泄,暂停了新一轮融资,他原本在闭门会上强调“开源不影响赚钱”,但泄密让他决心重整信息流程;与此同时,AI大神Karpathy入职Anthropic仅两个月就修改社交简介,疑似已离职,引发行业震动;日本技术团队拆解宇树G1人形机器人后坦言,短期内难以赶上中国。这些事件折射出AI行业竞争的白热
引言:曝梁文锋不满投资人泄露内部会议文件,DeepSeek 新一轮融资或暂停;美国指控 K3 蒸馏了美国大模型,黄仁勋首推支持开源 AI;晒出 317 万年终奖后,腾讯一员工被辞退!公司: 永不录用!;离职七年维权无果,360 首任董秘公开追讨 2649 万元股权激励;Opus 5 被扒!2000 行“系统提示词”曝光,长达 20 万字符;消息称智谱建成大型 AI 数据中心:全部采用国产芯片;腾讯混元整合成立基础模型部,姚顺雨掌舵,多模态理解负责人离职;日本技术人员拆解宇树 G1 后认输:在人形机器人领域,日本想在短时间内缩小与中国的差距“恐怕并不现实”;美团否认上线“本科专送”“硕士优送”“博士尊享”送外卖服务……行业热点曝梁文锋不满投资人泄露内部会议文件,DeepSeek 新一轮融资或暂停近日,有关 DeepSeek 创始人梁文锋此前一次长达 4 小时的投资人会议内容在业内流传。根据该闭门会的文字版素材,梁文锋在会上阐述了 DeepSeek 的战略一直很克制,这种克制也使得梁文锋选择不做视频生成与世界模型,不追求用户量,也无意成为下一个超级 App,无意做下一个字节、腾讯等内容。不过,据报道,这场本应在小范围封闭场合进行的内部交流,因会议纪要在未经授权的情况下外泄,引起了梁文锋的不满。泄密事件直接影响了 DeepSeek 正在进行的新一轮融资进程。泄密发生后,梁文锋已决定暂停新一轮交易的推进,要求团队重新评估信息披露流程和投资者沟通机制。这一决定意味着,原本在加速推进的 710 亿美元估值融资及 IPO 筹备工作,将暂时按下暂停键。7 月 23 日,DeepSeek 投资者交流会内容流出。内容显示,梁文锋就开源策略作出明确表态:“我们一定会开源,最强的模型也会开源——因为我看不到闭源有什么必然的好处。”他进一步拆解了开源的现实壁垒:“即便模型开源、所有原理都公开,别人要用起来的门槛依然非常高,要把成本做到同样低更是难上加难。不是每家公司都有意愿或能力组织人力去达成这个目标,这里面有管理上和物理上的双重制约。”他将这种能力定位为 DeepSeek 当前规模的“甜区”(sweet point):“创业公司太小,力量不足;大公司太大,难以组织。这正是我们这种规模公司的独特优势。”针对外界关心的开源与商业收入的矛盾,梁文锋表示:“我们只赚六倍利润——按十个月回本对应约六倍利润。在这个前提下,开源对商业模式没有任何影响。但如果想赚一百倍利润,开源确实会影响,因为第三方独立部署可能以二十倍成本实现,比你更低。”他判断这一模式长期可持续,甚至直言:“我们根本不用加班,因为就没那么难。外面看起来我们选了 hard 模式,要做最难的研究,但其实我们在其他地方舍弃了很多,反而非常有力、非常轻松。”此外,近日,网传 DeepSeek 为部分实习生开出税前日薪 5500 元的日薪待遇引发热议,#DeepSeek 工资待遇太恐怖了 #词条登上热搜。有网友指出,清华姚班一年只招几十个人,是全国顶级人才了,日实习工资 5500 也是合理的。据最新爆料,关于天价实习薪资背后的薪资倒挂问题,DeepSeek 内部设置了配套打分审核机制。若拟录用实习生的薪资高于同组现有资深员工的薪资,该录用薪酬方案则需要经过组内多名老员工共同打分,综合得分达标后,该薪资标准才能审批通过。据悉,在完成首轮融资仅一个月后,DeepSeek 正考虑再次筹资,以加快扩建其基础设施。报道援引三名知情人士消息,深度求索已开始与新投资者就开启新一轮融资进行初步洽谈,该轮融资对公司的投前估值约为 710 亿美元。此外,还有知情人士透露,DeepSeek 已开始筹备首次公开募股(IPO),规划在内地上市,最快可能于今年提交申请,并在 2027 年完成上市。据悉,DeepSeek 正与会计师事务所合作,力争在今年 12 月底前完成财务报告,这是 IPO 申报的必要步骤。相关讨论仍在进行中,IPO 时间安排和融资计划可能有所调整,执行将取决于市场状况及公司业绩。入职 Anthropic 仅两月,AI 大神 Karpathy 引离职传闻OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 自官宣加入 Anthropic 仅两个多月,因社交账号资料变动引发大规模离职猜测,叠加公司近期深陷行业舆论漩涡,相关传闻迅速刷屏。本次风波源于网友发现的一处关键细节,Andrej Karpathy 已悄然修改个人社交平台简介,删除了所有与 Anthropic 相关的任职信息。据网传截图对比,其简介此前明确标注 Anthropic 相关身份,这一改动被不少网友解读为离职信号,有消息称该操作已于近日完成。随后,网络上流出未经证实的消息,声称 Karpathy 已正式向 Anthropic 提交辞职申请,并在相关内容中礼貌感谢公司给予的工作机会。不过截至目前,该说法暂无权威信源佐证,也未获得当事人及 Anthropic 官方确认,真实性仍存疑。今年 5 月 19 日,Karpathy 正式在社交平台官宣加盟 Anthropic,宣布加入公司核心预训练团队,接受团队负责人 Nicholas Joseph 指导。作为全球顶尖 AI 研究者、兼具 OpenAI 创始成员与特斯拉 AI 负责人双重身份的行业大咖,Karpathy 的加盟彼时被业内普遍视作 Anthropic 在与 OpenAI 激烈人才竞争中拿下的关键胜利,被寄予助力公司模型技术迭代的厚望。入职后的两个多月时间里,Karpathy 在 Anthropic 的动态始终备受行业关注。今年 6 月,美国商务部针对 Anthropic 旗下 Claude Fable 5、Mythos 5 两大最新模型出台出口限制政策,禁止外国国民访问相关模型,随即传出非美国出身的 Karpathy 甚至无法使用自家公司顶级模型的争议言论,引发广泛讨论。后续,Karpathy 主动转发 Anthropic Claude Tag 功能介绍内容,为公司产品公开站台,也让不少网友感慨其职业身份的转变:昔日以中立科普、开源奉献为核心标签、几乎无商业属性的 AI 教育布道者,正式转型为科技企业核心技术人员。美国指控 K3 蒸馏了美国大模型,黄仁勋首推支持开源 AI近日,月之暗面推出 2.8 万亿参数大模型 Kimi K3。该模型以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 榜单,成为史上首款在该前端编程榜单超越一众闭源模型的开源大模型,一经发布迅速引爆全球 AI 行业舆论。在 Kimi K3 赶超 OpenAI、Anthropic 的水平之后,美国的 AI 大总管、白宫科技政策办公室主任 Kratsios 下场指控 K3 蒸馏了美国大模型 Fable。对此,Kimi 员工 @Randyxian 反讽回应很有意思,他表示,“Fable 于 7 月 1 日上市,K3 于 7 月 15 日推出。我们在短短 15 天内训练了一个全新的前沿模型。吉尼斯世界纪录级别的成就。”这个留言得到了很多网友的支持,实际上在 Kratsios 的推文发布之后,国内外很多网友都指出他的说法站不住脚。据悉,Fable 发布没两天就被美国禁用,重新恢复公开访问到 K3 发布也就半个月时间,仅靠蒸馏 Fable 难以训练出一个世界顶级性能的 2.8 万亿参数大模型。Kimi K3 的亮眼成绩引来特斯拉 CEO 马斯克关注,他在相关评测内容下留言 “Impressive(令人印象深刻)”。这是马斯克继今年 3 月点赞 Kimi 底层架构技术报告之后,第二次公开认可这支中国 AI 团队。但赞赏余温未散,7 月 18 日,马斯克便在社交平台宣布,旗下 AI 公司正在训练的 2 万亿参数新模型,将于下周完成初步训练,并称其全面优于 1.5 万亿版本,且“可能超越 Kimi”。面对马斯克的隔空“宣战”, Kimi 官方对记者道:欢迎马斯克加入“2 万亿+俱乐部”。近日,英伟达创始人、CEO 黄仁勋在接受节目采访时,被问及美国该如何应对来自中国 AI 产业的竞争,黄仁勋表示,“中国模型非常出色,市场低估了开源模型 Kimi 带来的影响力,就像此前低估了 DeepSeek 一样。”本周,黄仁勋入驻社交媒体平台 X,首条推文为其参与联署的强调开源人工智能模型重要性的信件,该信由数十家机构联名签署。信中提出美国发展 AI 经济应支持开放权重模型发展,构建强大开放且能扩散到各行业的 AI 生态系统,让 AI 收益广泛共享,同时指出开放权重虽有风险,但应通过增强安全研究和防御能力应对而非限制开放模型。马斯克转文表示全力支持。据《财富》杂志报道,AMD 苏姿丰最新表态也支持开源 AI 模型,“我认为开源是一件很棒的事情,它赋予人们透明度和控制力,使你能做很多事情”。苏姿丰表示:“关于限制开放模型的积极讨论,是我们都认为开放模型在生态系统中占有重要地位的领域,我们只需确保管理好所有相关环节。”此前,OpenAI 战略未来负责人 Dean W. Ball 在社交平台发帖,对月之暗面最新发布的 Kimi K3 模型进行了系统评价。他认为 Kimi 的能力“不能简单归因于蒸馏”,在 Agentic Coding 场景下已经接近 2026 年第一季度最优秀的公开模型。但是,在他看来,开放权重模型会削弱前沿模型的商业回报,降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力,因此“开放权重模型天然是一种减速主义力量”。他甚至提出,如果开放权重成为全球主流,AI 最终可能演变为一种由国家提供的“数字公共基础设施”,并将这种趋势称为“AI 共产主义”
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