最直白、最不绕弯子告诉你：为什么到处都是「AI手机」？｜AG&I

智能手机曾以 All in One 吞下无数设备，AI 却开始挑战它的中心地位。 智慧个体 Agent 被赋予更高权限，想象《她》里的 OS¹：在新范式下，手机或许将从 App 的容器，成为「智能」代理的新载体。 这既是产品进化，也是一场由厂商、平台与用户参与的利益重组。 爱范儿将持续记录智能手机的 AI 化，本文是「AG&I」栏目的第一篇，探讨「AI 手机」与我们——Agents & I 的关系。 2026 下半年，智能手机市场处于一个奇特的拐点： 一方面，市场大盘正在经历寒冬：受内存短缺、成本飙升影响，全球智能手机出货量严重下滑。Counterpoint 估计全年出货降至 10.8 亿台，同比暴跌 13.9%，创下 2013 年以来的最差纪录。 主流手机厂商，却都在将「AI 手机」当成唯一的救命稻草。IDC 预计中国市场全年新出货中「AI 手机」渗透率将达到 53%。 放在去年，「AI 手机」可能更多是新造的营销话术。但自从上周以来，在世界人工智能大会结束后，各厂商确立「AI 手机」的产品和技术路线，已经不能更加清晰。无论是用 AI 改造手机，还是从 AI 原生的角度打造全新产品——「AI 手机」都已经成为了手机厂商们的一场集体战略自救。 为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？ 各厂商的 AI 手机，背后分别是什么模型？ 爱范儿将用最直白、最不绕弯子的方式，为你一一解答。 AI 手机跻身主流的背景，与厂商的底层动机 为什么所有手机都摇身一变成了 AI 手机？ 其背后是半导体原材料和产能的「零和博弈」。 对此爱范儿过去已经有过详尽报道：去年 AI 市场爆发，HBM 等企业级存储市场需求极其旺盛，对手机赖以为生的内存、闪存，产生了严重的产能排挤效应。 所有的产能都被你平时在手机上或电脑上使用的 AI 产品和服务占用，没有足够的产能，给手机和电脑本身了。 存储成本激增推高了智能手机的物料清单成本，迫使平均售价飙升至 550 美元左右（IDC 数据）。中低端品牌/机型受打击最为惨烈，200 美元以下机型利润空间几乎被完全榨干。有的品牌给中低端机型涨价，有些干脆不再发布新机，部分中低端子品牌在母公司排兵布阵中遭到「舍弃」。 这一背景下，各大主流品牌开始纷纷押注「AI 手机」的现象，的确包含营销水分。但爱范儿对产品定义、商业逻辑进行分析后发现，还是有一些合理的底层动因： 硬件涨价与产品缩水的合法包装 现状是，消费者在今年只会以更高的价格买到配置相同，或相近的价格买到配置缩水的手机。因为元器件价格暴涨，手机厂商维持原定价没有利润空间。市场整体萎缩，厂商在「活下去」和消费者美誉度之间难以取得平衡，涨价在所难免。 单纯因内存涨价而调高售价，会严重打击消费者的换机意愿，厚此薄彼。此时，「AI 手机」这一全新的产品概念，就成为了溢价的保护伞：打出「AI 手机」的旗号，厂商能够将被迫涨价包装成「跨代 AI 体验的价值升级」。 以及，为了消化掉内存成本，一些厂商或被迫削减多摄像头规格、外壳材质、特定元器件等配置。而 AI/智能体功能与这些配置多寡的关系不大，对于转移消费者视线、掩盖硬件配置缩水，可以说非常好用。 实现更长的利润生命周期 硬件已经卷到头了，屏幕、摄像头、处理器的迭代更新对于用户实际体验的提升已经不大。在大盘缩水的红海市场，卖硬件已经难以为继——手机厂商必须要找到新的利润来源，从单一用户身上捕捉更多价值。 「AI 手机」是厂商从硬件买卖转向高利润率、长周期增值服务的重要窗口。 AI 公司们，包括模型场和套壳的产品公司，都在通过付费订阅以及 token/积分计费的方式，获得了稳定、长期的收入。手机厂商当然也可以这么做： 在系统内置 AI 服务、AI 智能体，顺理成章推出高阶 AI 功能订阅，包括并不限于修图/图像生成、翻译/文档处理等高阶功能的扩容包，甚至直接推出一揽子的高阶 AI 服务订阅包，从而开辟源源不断、相对高毛利的软件订阅收入。 过去，手机厂商已经通过付费会员/云盘扩容渗透进了 SaaS 市场。而从今往后，围绕 AI 服务的 SaaS 商业模式可能成为手机厂商活下去的关键稻草。 只是说，如果过去你经常使用这些自带 AI 功能，今后发现免费额度少了、要付费了，不要太惊讶。 入口之战：和 AI 公司争夺商业控制权。 移动互联网时代持续了 20 年，格局已然固化。微薄的硬件利润之外，厂商的另一块长周期收入来自应用商店抽成。这部分收入非常重要，如果 App 掠夺大部分价值，厂商至少能收点「过路费」。 问题是移动互联网时代即将结束，进入「AI 吞噬软件」的时代。App 的功能很大程度被模型内化，逐渐失去存在感。届时，收过路费的卡点也将不复存在。 手机厂商必须重夺入口。而武器就是 AI 手机和智能体操作系统。 用户不再需要单独打开订票软件，而是直接对系统级 Agent 说一句「帮我订一张今晚去深圳最便宜的机票」。通过控制 AI Agent 入口，手机厂商能够获得服务的分发权，握住潜在的交易抽成权利。 意图的捕捉、过滤、决策，最终的交易分发，手机品牌也想从中分一杯羹。这是争夺下一代流量入口控制权的新战争。毕竟购机行为每（几）年只发生一次，其他时间都是互联网大厂和模型巨头陪伴用户。如果厂商不做 AI 手机，不来争抢入口，在 AI/智能体时代别提上桌，连门都进不去。 锁定用户记忆，构建品牌壁垒 厂商的软件墙阻碍用户更换品牌效果越来越低，数据迁移工具的成熟已经让生态壁垒不复存在。 而新的壁垒，可能是用户在使用 AI 手机时所积累的数据。手机的系统智能体也可以自动、无感地沉淀和学习用户的日常偏好、出行习惯、家庭住址、工作内容、常点外卖等各式各样的个人信息。（更别提手机厂商可以宣称数据不上云，只在端侧做，还比 AI 应用多一条隐私优势。） 这种本地沉淀的记录，最终随着 Agentic 模型和产品工程的进化，逐渐会演化成用户的数字分身，就像「世另我」一样，具有极强的引力： 一旦用户在一个品牌的手机上建立了一个无比熟悉、舒服的专属 Agent 之后，再去转投其它品牌/操作系统的成本更高，可能性骤降。这种难以迁移的个人上下文，才是 AI 时代的新生态壁垒。 全球 AI 手机 + 模型阵营局面 爱范儿统计发现，很少有手机品牌能够仅靠单一模型（无论是自研还是单一外部模型） 就实现其 AI 手机功能，并满足全球市场合规与本地化要求。 于是，手机品牌与模型供应商之间，形成了一套错综复杂的关系网。 苹果：端水大师，但自主可控 模型：Google、OpenAI｜阿里、百度等 经过 24 年的冒进发布、25 年的多次跳票，今年的苹果终于迎来了 Siri AI、Apple Intelligence 落地的真正「元年」。 苹果基础模型 (AFM) 是苹果用于驱动相当大一部分 Siri AI、Apple Intelligence 功能的端侧模型。AFM 此前属于自研，端侧版本约 3B 参数量规模。 不过从今年开始，苹果的模型策略已经从自研优先转为「自研+外援」的架构。Google Gemini 是苹果最大的外部支柱：年初苹果和 Google 官宣一项长达多年的合作，确立新版本 AFM 将基于 Gemini 模型和 Google 云计算技术构建。目前第三代 AFM 已经扩展出包括 3B、20B 端侧以及云端版本。 Google 和苹果之间的关系，可以相对恰当地类比为「贴牌」，也即模型引擎来自 Google/苹果联合定制。但品牌、用户界面、数据管道仍由苹果严格掌控。数据走的也是苹果「私密云计算」(PCC) 架构，Google 无法获取。 但其实比 Google 更早跟苹果走到一起的是 OpenAI，为各 OS 产品提供 ChatGPT 集成。具体来说，Siri 答不上特定的问题时可能会转交给 ChatGPT；在写作、视觉智能中 ChatGPT 也可能被调用。 有趣的是，OpenAI 在去年本来是苹果的「独家外援」，但因为从苹果疯狂挖人做硬件而渐行渐远，今年苹果签下 Google 后更是地位旁落。最近苹果甚至直接起诉 OpenAI 及部分跳槽员工偷窃商业机密，也为苹果与 OpenAI 的模型合作关系蒙上阴影。 而在最重要的国内市场，苹果在接洽过各种大模型供应商后最终敲定了「阿里+百度」的组合拳方案。 根据 APPSO 此前报道，通义千问将集成到 Apple Intelligence 当中，你可以理解为千问在中国的位置跟 Google 在海外大致对等，是系统级的基础模型。千问基座将负责超过一半的生成式 AI 任务，包括并不限于多模态图像生成、系统全局的写作辅助、文本生成、高阶意图理解等。 百度的文心大模型也有自己的角色。根据公开资料，其承担的职责包括 Siri 语音助手本土化、AI 搜索功能、Visual Intelligence 等。 和海外相同，苹果不会让渡核心体验。苹果可以将外采模型封装在 PCC 的严格沙盒内。按惯例苹果将禁止模型伙伴植入未经许可、影响体验的商业化内容，但考虑到 GEO（生成引擎优化）滥用的猖獗，具体效果还要待国行 Siri AI/Apple Intelligence 实装后再看。 三星：奇葩的三足鼎立 服务商：Google、Perplexity、自研｜百度、字节、智谱、面壁 随着年初 Galaxy S26 发布，三星已经来到了「第三代 AI 手机」和「第一代 Agentic 手机」。三星电子 CEO 卢泰文宣称，在智能手机上 AI 已经从 「功能的集合」转变为「关键的基础设施」。 有趣的是，海外版三星手机现在是一个「三助手并存」的怪异现状： 上半