toon

TOON这个项目，简单来说就是给大语言模型（LLM）设计的一种“新型数据格式”，专门用来解决传统JSON格式在AI对话中占用太多“token”的问题。大家都知道，调用大模型是按token计费的，而且模型对冗长的格式容易“走神”。TOON的核心价值就是：同样的数据，用TOON写出来比JSON更短、更清晰，模型读起来更轻松，你的钱包也更省钱。 它的技术亮点在于巧妙地融合了YAML的缩进结构和CSV的表格布局。对于最常见的“数组对象”数据（比如一堆用户信息，每个用户都有名字、年龄、邮箱），TOON能像CSV一样紧凑，一行就是一个对象，字段用逗号分隔，但同时又保留了明确的层级结构，让模型不会把数据搞混。而且TOON是JSON的“无损替代”，你可以在程序里继续用JSON处理数据，只在输入给LLM时转成TOON，完全兼容，无需改动现有系统。 这个项目最适合那些需要频繁和大模型交互的开发者，比如做AI Agent、数据提取、结构化输出生成的应用。如果你正在用LangChain、Vercel AI SDK这类工具，TOON可以直接作为数据交换格式，减少token消耗，提高模型回复的准确率。特别是处理大量结构化数据（比如从数据库查出来的记录）时，TOON的优势非常明显。 上手难度很低。TOON的语法和CSV、YAML都很像，只要你会写JSON，基本十分钟就能看懂。项目提供了TypeScript SDK，安装一个npm包就能用，而且文档里有很多对比示例，一目了然。不过目前生态还比较新，主要支持TypeScript，如果你用Python或Go，可能需要等社区适配。总的来说，这是一个“小而美”的实用工具，特别适合追求效率和成本的LLM应用开发者。