screenpipe

screenpipe这个项目一出来就火了，短短时间就拿下两万多星，还被YC孵化器选中。它解决的是一个很实在的痛点：AI助手对你的工作习惯一无所知。你每天在电脑上干了什么，浏览了哪些网页，写了什么代码，AI完全没概念，所以给不出真正贴合你需求的建议。 它的做法很直接——本地持续录屏，把你在电脑上的所有操作都记录下来，然后把这些数据变成上下文喂给AI。比如你正在用Claude写代码，screenpipe能把你之前看过的文档、写过的代码片段都提供给Claude，让AI的回答更有针对性。所有数据都存储在本地，隐私安全有保障，不用担心敏感信息上传到云端。 技术层面，这个项目用Rust开发，性能很扎实，录屏不会明显拖慢系统。它不只是简单录屏，还能对屏幕内容做OCR识别，提取文字信息，这样AI就能"看懂"你屏幕上的内容。更厉害的是它支持对接主流AI工具，Claude、Codex、Openclaw这些都能直接接入，相当于给这些AI装了一个"记忆库"。 适用场景很广泛。程序员可以用它记录编码过程，让AI帮你回顾之前的思路；研究人员可以追踪自己的浏览轨迹，快速找回重要资料；普通用户也能用它打造个人知识库，随时检索自己看过的内容。特别是那些重度依赖AI工具的人，这个项目能显著提升AI的实用性。 上手方面，项目提供了图形化安装包，下载就能用，不需要复杂的配置。如果你只是想体验核心功能，基本不需要编程基础。当然，如果你想深度定制或者二次开发，需要懂一些Rust和API调用的知识，但官方文档和社区支持都很完善，跟着教程走就能搞定。 总的来说，screenpipe像是给AI装上了"眼睛"和"记忆"，让AI从被动应答变成主动理解你的工作方式。对于想提升AI使用效率的开发者或知识工作者来说，这是个值得关注的项目。