hello-agents

Hello-Agents 是 Datawhale 社区推出的一本从零开始的智能体构建教程，目前已在 GitHub 收获超过 6.9 万颗星标，足以说明它的受欢迎程度。2025 年被很多人称为“Agent 元年”，AI 的焦点正从训练更大模型转向构建更聪明的智能体应用，但市面上系统性强、注重实践的教程却极其匮乏。这个项目正好填补了这一空白——它从基础理论讲起，一步步带你亲手实现一个真正可用的智能体系统。 项目最大的特色是“理论+实战”两条腿走路。它不只讲 Agent 的概念，而是把当前主流的两大构建路线都讲透了：一边是 Dify、Coze、n8n 这类基于软件工程思想的流程驱动型 Agent，另一边是直接基于大语言模型（LLM）自主决策的代码型 Agent。两种方案各有优劣，教程会帮你理清它们的设计思想，让你不仅知道怎么用，更明白为什么这么设计。此外，整套教程采用中文编写，所有代码和示例都来自真实的社区实践，配有在线文档和 GitHub 仓库，方便随时对照学习。 无论你是刚接触 AI 的零基础学习者，还是想系统提升智能体开发能力的工程师，这个项目都非常适合。你可以用它来搭建个人助理、自动化工作流、问答机器人，甚至企业级的智能客服系统。由于内容从最基础的环境配置开始，不要求读者有深度学习或大模型背景，只要会基本的 Python 语法就能跟上。每章都有清晰的目标和动手练习，遇到问题还能到 Datawhale 社区提问，学习氛围很好。 总的来说，Hello-Agents 是一本让你从“听过 Agent”到“能造 Agent”的实战指南。它把碎片化的知识整合成了一个完整的学习路径，省去了你自己四处找资料、踩坑的时间。如果你也想抓住这波智能体浪潮，从这本书入手会是一个聪明又高效的选择。