caveman

你还在为AI助手那冗长的回复掏腰包吗？Caveman项目用一句“why use many token when few do trick”直接戳中痛点——让Claude Code、Cursor等30多种AI编码代理切换成“穴居人语”模式，输出token直接砍掉65%！效果有多夸张？原本69个token的答案，现在只用19个token，而且代码、命令、错误信息一个不差，就像项目标语说的“脑子还是大，嘴巴变小了”。 技术亮点极简但硬核：一次安装，永久生效，支持市面上几乎所有主流AI编码代理（Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot等）。它不修改模型本身，而是作为一个技能/插件，在代理回复时自动过滤掉所有废话和解释性填充，只保留核心内容。更妙的是，它真正做到了“脑大嘴小”——答案质量完全不变，因为推理过程被压缩成精炼的表达，但技术细节（代码、命令、错误堆栈）一个字都不差。这直接意味着调用API的成本锐减，响应速度也更快。 谁最适合用？任何频繁依赖AI编码助手、每月API账单让人肉疼的开发者。尤其是做代码审查、Debug、写单元测试、CI/CD脚本这类高频交互场景，省token就是省真金白银。就算你用的是本地模型（如Ollama），节省上下文窗口也能减少模型卡顿。新手也能秒上手：只需找一个支持技能/插件的代理，安装这个包，然后告诉代理“用穴居人模式说话”，就完事了。不需要改代码，不需要懂深度学习，技术基础基本为零。一句话总结：一个插件，终身省token，脑力不减，钱包不痛。