OpenHands

Agent Canvas 是 OpenHands 团队最新推出的开源项目，它的定位是“自托管的开发者控制中心”，专门用来管理和调度各种 AI 编码助手。现在市面上的 AI 代理越来越多，比如 OpenHands 本身、Claude Code、Codex、Gemini 等等，每个代理有自己的操作方式，切换起来很麻烦，协作更是无从谈起。Agent Canvas 就是来解决这个痛点的——它提供一个统一的 Web 界面，让你可以在一个地方同时运行、监控、编排多个 AI 代理，并且支持本地、远程和云端三种后端部署方式。换句话说，你不需要再为每个代理单独配置环境，打开这个面板就能让不同模型帮你写代码、修 Bug、做自动化任务。 技术上有几个亮点值得一说。首先它完全兼容 ACP（Agent Communication Protocol），这意味着只要遵循 ACP 标准的代理都能无缝接入，打破了不同厂商代理之间的壁垒。其次，项目本身基于 TypeScript 开发，前后端统一，模块化设计，方便社区贡献和二次定制。它还内置了预置的自动化模板，比如“自动修复代码风格”、“自动生成单元测试”这类常见场景，用户可以直接拿来用，也可以自己写新的自动化流程。另外，自托管是它的一大卖点，数据完全掌控在自己手里，不用担心隐私泄漏或被厂商锁定。 适用场景非常明确：如果你是独立开发者或者小团队，日常依赖 AI 辅助编程，但被多个工具的割裂体验搞烦了，那 Agent Canvas 就是你的“中央遥控器”。你可以用它来统一安排不同模型处理不同任务，比如让 Claude 写需求文档、让 OpenHands 改 bug、让 Codex 做代码移植，所有输出都汇聚在一个界面里查看和迭代。对于团队协作场景，它还能记录每个代理的执行日志，方便复盘和调试。 上手方面，项目提供了详细的快速启动指南和自托管文档，可以在本地用 Docker 一键部署，或者直接通过 npm 安装包。如果你是前端或者全栈开发者，熟悉 TypeScript 和 Docker 基本操作，十几分钟就能跑起来。即使不太懂容器化，跟着文档一步步来也不会太困难。整体而言，Agent Canvas 让多代理协作变得简单、可控、可定制，是当前 AI 编程工具链里一个很实用的“中控台”。