claude-code-system-prompts

这个项目的核心价值在于，它把Anthropic旗下AI编程助手Claude Code的系统提示词全部扒了个底朝天，并整理成了一份公开的活档案。Claude Code本身是不开源的，但它的智能行为完全依赖于后台那些精心设计的系统提示——比如怎么调用27种内置工具、如何分派子代理执行规划/探索/具体任务、以及各种实用指令的写法。这个仓库就相当于Claude Code的“大脑说明书”，开发者可以从中看清AI到底被喂了哪些指令才能如此高效地写代码，从而理解其行为逻辑，甚至借鉴思路来优化自己的AI工作流。 技术亮点上，它不只是简单罗列，而是做到了极致透明和持续追踪。收录的提示词从350条扩展到了515条，覆盖了Claude Code历史上的各个版本，还附带了一份从v2.0.14以来的更新日志，记录了两百多个版本间提示词的变化。这意味着你可以观察到Anthropic如何一步步改进提示策略、调整工具描述、优化子代理的协作方式，这背后藏着大量提示工程的最佳实践。仓库还贴心地标注了每条提示的token数量，方便你评估上下文窗口的占用情况。 适用场景非常广泛。如果你是AI提示工程师或对LLM内部机制好奇的研究者，可以把它当成教科书，学习如何为编程场景设计高效、安全且支持工具调用的系统提示。如果你是Claude Code的重度用户，通过阅读这些提示能更精准地控制AI的行为，比如在CLAUDE.md里自定义项目级指令时参考官方写法。甚至，想做类似AI编程工具或智能代理产品的团队，也能从中汲取灵感，复用其“子代理+工具+安全检查”的架构设计思路。 上手难度几乎为零。你不需要安装任何东西，只要打开GitHub页面就能直接浏览文本，技术基础等于会看英文文档就行。不过要真正消化其中的设计哲学，可能需要一些提示工程或LLM使用经验——但当做资料查阅的话，随手就能查。对于想深度学习的人来说，这些提示本身就是一份高价值的实战教材，值得反复琢磨。