last30days-skill

这个项目简直是把社交媒体的“真实民意”直接搬到你面前！它叫 last30days，是一个AI agent技能，能同时扫描Reddit、X（原Twitter）、YouTube、Hacker News、Polymarket（预测市场）以及全网，然后智能合成一份有根有据的总结。跟传统搜索靠算法或编辑决定排名不同，它的排序依据是真实用户的操作——点个赞、踩一下、转发、甚至真金白银的下注。换句话说，它搜索的是“人”的真实反应，而不是机器筛选出的结果。它解决了信息过载的问题：想知道某个话题最近30天在网络上到底有多火？哪里讨论最热烈？哪些观点最有共识？你不需要挨个平台翻，它一次帮你搞定，连赌场赔率都考虑进去了。 技术亮点方面，它是一个AI agent，不是简单的爬虫。它能并行抓取多平台数据，自动提取互动指标（比如Reddit的upvotes、YouTube的评论热度、Polymarket的赔率），然后把这些零散信号融合成一份可读的摘要。安装几乎零门槛：如果你在用Claude Code，一个命令就能自动装好；如果用Cursor、Copilot等50多种主流AI工具，也可以一行npx命令搞定，还支持全局安装。而且第一次运行就能直接查Reddit、HN、Polymarket和GitHub，其他如X、YouTube、TikTok等平台只用跑一次内置的向导，30秒就能解锁。对开发者来说，它本身是一个插件化的skill，可以轻松集成到自己的AI工作流里。 那么谁最适合用这个项目？市场研究员、产品经理、投资人、内容创作者，还有任何需要快速掌握舆论风向的人。比如你想了解某款新游戏在玩家中的真实口碑，或者某个加密货币在Polymarket上的预测走势，又或者想为一篇文章找最新的梗和热点，它都能在几分钟内给出答案。你可以拿它做竞品分析、舆情监控、选题灵感来源，甚至辅助投资决策——毕竟Polymarket的赔率背后可是真金白银的博弈。 新手能不能上手？答案是非常容易。你不需要会Python，不需要搭什么服务器。只要能用命令行，或者有一个支持AI插件的工具，按文档复制粘贴两行代码就装好了。就算完全不懂技术，跟着README走一遍也能在几分钟内跑起来。整个项目强调“零配置”，环境变量都不用自己设。不过如果你想深入定制搜索范围或整合自己的AI代理（比如用Codex或Cursor），那稍微懂点命令行会...