llm-graph-builder

这个项目是Neo4j官方推出的知识图谱构建工具，核心价值在于把那些杂乱无章的非结构化数据，比如PDF文档、Word文件、YouTube视频、网页内容等，自动转化成结构化的知识图谱。传统上，要从一堆文档里提取出实体和关系，需要大量人工标注和复杂的规则编写，而LLM Graph Builder借助大语言模型的理解能力，直接帮你完成这个头疼的转化工作，让非技术人员也能轻松构建知识图谱。 技术亮点上，它整合了LangChain框架和多种主流大语言模型，用户可以根据需求选择不同的LLM来提取实体和关系。支持自定义Schema，你可以在设置里预先定义好想提取哪些类型的节点和关系，让生成结果更符合业务需求。后端用FastAPI搭建，前端是React，整体架构清晰，还支持从本地、GCS、S3等多种数据源导入文件。特别值得一提的是，它原生兼容Neo4j Aura云数据库和Neo4j Desktop，部署灵活度很高。 适用场景非常广泛。企业可以用它来自动化处理海量合同、技术文档、研究报告，快速构建内部知识库；科研人员可以把论文摘要、实验记录转化成可查询的知识网络；内容创作者也能把视频脚本、博客文章变成结构化的知识地图。任何需要从文本中提取结构化信息的场景，这个工具都能大幅提升效率。 上手难度方面，对新手还算友好。项目提供了完整的Docker部署方案，一键启动就能体验。如果熟悉Python和Neo4j，可以更灵活地调整配置。基本要求是了解一些图数据库概念，会简单的环境配置。项目文档很详细，从环境变量设置到API调用都有说明，跟着步骤走基本不会卡壳。总的来说，这是一个把LLM和图数据库结合得很好的实用工具，值得关注。